Les opinions exprimées ici sont uniquement celles des autrices et auteurs et ne représentent pas les positions du DIP
Dans la chronique “les histoires du Monde” de France Inter le 6 juin 2024, Anthony Bellanger raconte comment les Marubos, un peuple isolé vivant dans la forêt amazonienne ont dû établir des règles pour éviter l’addiction des jeunes (et moins jeunes) aux réseaux sociaux !
A écouter ici: https://www.radiofrance.fr/franceinter/podcasts/les-histoires-du-monde/histoires-du-monde-du-jeudi-06-juin-2024-8189918
Crédits image: générée avec DALL-E le 8 juin 2023
Les progrès des IAs génératrices dans le domaine de la musique sont impressionnants ! Cela repose des questions qu’on avait déjà à l’esprit avec la génération de textes et d’images : peut-on parler de plagiat des morceaux utilisés pour l’entraînement ? Est-ce comparable au processus de création humain qui suppose aussi qu’on s’inspire de l’existant ? Quelle place trouveront les artistes dans un environnement où chacune et chacun peut générer des chansons à son goût ?
Open AI (l’entreprise qui a mis au point notamment ChatGPT et DALL-E) a annoncé en février 2024 la sortie de “Sora“. Sora est une intelligence artificielle permettant la génération de vidéos à partir de prompts. Pour l’instant, elle n’est pas disponible au public mais elle pose à nouveau la question des deepfakes.
Dans une vidéo récente (avril 2024), Defakator propose un panorama de l’état actuel des deepfakes:
– techniques actuelles: de la synchronisation des lèvres avec clonage de la voix, aux vidéos générées en passant par le “face swapping”,
– état de la réglementation : l’Union Européenne a produit un Artificial Intellience Act qui exige par exemple des IAs qu’elles soient sûres, transparentes, non discriminantes,
– quelques propositions pour nous aider à y voir plus clair: remonter à la source (la réclamer!), repérer des aberrations sur les vidéos générées.
La vidéo comprend de nombreux exemples et des exercices pratiques où serez mis à l’épreuve face à des vidéos fake.
Elle est longue (50 minutes) mais ça vaut la peine de suivre l’état de l’art sur les deep fakes car, comme le dit Defakator: “nos outils évoluent plus vite que nos humanités”.
Les jeux vidéo diminuent-ils les capacités d’apprentissage? Augmentent-ils l’agressivité chez les jeunes? Favorisent-ils certaines compétences? Y a-t-il un temps ou un type de jeu idéal?
Ces questions, et d’autres, étaient au centre d’un entretien, le mercredi 20 mars, avec Sylvie Denkinger et Benoit Bediou, chercheuse et chercheur de l’Université de Genève.
Cette rencontre interactive de 90 minutes a été enregistrée et nous vous proposons de l’écouter ci-dessous en rediffusion:
A propos de Sylvie Denkinger et Benoit BediouSylvie Denkinger est doctorante au Brain & Learning Lab de l’UNIGE. Sa thèse vise à découvrir les mécanismes des jeux vidéo qui sont importants pour favoriser un meilleur contrôle de l’attention.
Benoît Bediou travaille également au Brain & Learning Lab. Il s’intéresse à l’impact des médias, en particulier des jeux vidéo d’action, mais aussi des médias multitâches, sur les compétences cognitives et émotionnelles.
Crédits image: image réalisée avec DALL-E le 28 mars 2024.
MathALÉA est une plateforme de génération de fiches d’exercices développée par un collectif d’enseignants de mathématiques regroupés sous l’association CoopMaths. Nous profiterons de cet article pour présenter quelques-unes des fonctionnalités qui peuvent être utilisées dans le cadre d’un cours de mathématiques au secondaire
Dans le cadre d’un projet sur la création de ressources mathématiques pour Moodle, j’ai eu l’occasion de coder des questions mathématiques qui permettent aux élèves d’évaluer leurs compétences en ligne.
Lorsqu’on présente l’agent conversationnel chatGPT, on compare son fonctionnement à celui d’une application de messagerie qui devine le mot le plus approprié pour compléter la phrase que l’on est en train d’écrire. Or, une courte expérience suffira à nous faire comprendre que la faculté d’autocomplétion de chatGPT est très différente de celle que l’on observe lorsqu’on tape une recherche dans Google ou dans son logiciel de messagerie, des outils qui utilisent également des techniques d’intelligence artificielle.
Les progrès spectaculaires des “LLM” (large language model) sont sur le devant de la scène. Dans d’autres domaines, les progrès de l’intelligence artificielle sont également impressionnants et méritent qu’on y prête attention!
En particulier, notons les annonces récentes de Google:
– GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), annonce du 29 novembre 2023 : cette innovation de DeepMind est particulièrement significative. En découvrant 2,2 millions de nouveaux matériaux, dont 380 000 sont stables, GNoME ouvre la porte à d’innombrables avancées technologiques. La création de nouveaux matériaux est essentielle dans des domaines tels que les semi-conducteurs, les batteries de nouvelle génération et les énergies renouvelables. Google estime que cette percée équivaut à 800 ans de recherche cumulée. Parmi ces matériaux, certains présentent un potentiel révolutionnaire pour des applications telles que les superordinateurs et les batteries avancées pour véhicules électriques, soulignant l’impact profond de l’IA sur notre capacité à innover et à transformer notre monde technologique. DeepMind partage ces découvertes avec la communauté scientifique, démontrant ainsi leur engagement à faire progresser la recherche globale dans ce domaine.
