Musique et IA

Les progrès des IAs génératrices dans le domaine de la musique sont impressionnants ! Cela repose des questions qu’on avait déjà à l’esprit avec la génération de textes et d’images : peut-on parler de plagiat des morceaux utilisés pour l’entraînement ? Est-ce comparable au processus de création humain qui suppose aussi qu’on s’inspire de l’existant ? Quelle place trouveront les artistes dans un environnement où chacune et chacun peut générer des chansons à son goût ?

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Les jeux vidéo, amis ou ennemis des capacités d’apprentissage?

Les jeux vidéo diminuent-ils les capacités d’apprentissage? Augmentent-ils l’agressivité chez les jeunes? Favorisent-ils certaines compétences? Y a-t-il un temps ou un type de jeu idéal?

Ces questions, et d’autres, étaient au centre d’un entretien, le mercredi 20 mars, avec  Sylvie Denkinger et Benoit Bediou, chercheuse et chercheur de l’Université de Genève.

Cette rencontre interactive de 90 minutes a été enregistrée et nous vous proposons de l’écouter ci-dessous en rediffusion:

diapositives en pdf .

 

A propos de Sylvie Denkinger et Benoit BediouSylvie Denkinger est doctorante au Brain & Learning Lab de l’UNIGE. Sa thèse vise à découvrir les mécanismes des jeux vidéo qui sont importants pour favoriser un meilleur contrôle de l’attention.

Benoît Bediou travaille également au Brain & Learning Lab. Il s’intéresse à l’impact des médias, en particulier des jeux vidéo d’action, mais aussi des médias multitâches, sur les compétences cognitives et émotionnelles.

 

Crédits image: image réalisée avec DALL-E le 28 mars 2024.

Les autres progrès de l’IA

Les progrès spectaculaires des “LLM” (large language model) sont sur le devant de la scène. Dans d’autres domaines, les progrès de l’intelligence artificielle sont également impressionnants et méritent qu’on y prête attention!

En particulier, notons les annonces récentes de Google:

GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), annonce du 29 novembre 2023 : cette innovation de DeepMind est particulièrement significative. En découvrant 2,2 millions de nouveaux matériaux, dont 380 000 sont stables, GNoME ouvre la porte à d’innombrables avancées technologiques. La création de nouveaux matériaux est essentielle dans des domaines tels que les semi-conducteurs, les batteries de nouvelle génération et les énergies renouvelables. Google estime que cette percée équivaut à 800 ans de recherche cumulée. Parmi ces matériaux, certains présentent un potentiel révolutionnaire pour des applications telles que les superordinateurs et les batteries avancées pour véhicules électriques, soulignant l’impact profond de l’IA sur notre capacité à innover et à transformer notre monde technologique. DeepMind partage ces découvertes avec la communauté scientifique, démontrant ainsi leur engagement à faire progresser la recherche globale dans ce domaine.

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L’IA générative, un an après…

Avec la sortie de ChatGPT le 30 novembre 2022, cela fait à peine plus d’un an que l’IA générative a fait irruption dans notre quotidien en bouleversant au passage un bon nombre de nos habitudes numériques et éducatives.

Avec le petit recul de ces quelques mois, cet article se propose de faire le point sur quelques changements en mettant l’accent sur certains points saillants. Loin d’avoir la prétention de faire le tour de la question, il s’agit plutôt de quelques éléments choisis pour leur pertinence…

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ChatGPT et nous

Un peu plus d’une année après l’explosion de ChatGPT, nous initions une série de podcasts dans lesquels nous demandons à des collègues enseignantes et enseignants de nous livrer leur regard sur ce sujet. Les propos sont recueillis au sein des établissements respectifs, au détour d’un couloir, dans une salle de classe ou à la cafétéria.

Adélaïde et Karim inaugurent aujourd’hui ce qui constituera à terme une petite collection. Sur le ton de la conversation et dans un format court (5 minutes environ), nous avons cherché à savoir si ChatGPT avait modifié leurs pratiques. Nous leur avons aussi demandé de nous parler de mises en application concrètes auprès des élèves et dans le travail de préparation des cours, ou encore quelles seraient à leur avis les perspectives qui s’ouvrent pour leurs disciplines et pour l’école en général.

Bonne écoute!

 

Adélaïde enseigne le français à l’ECG Aimée-Stitelmann.

 

Karim, lui, enseigne les branches économiques au Collège de Saussure et à l’Ecole de commerce Nicolas- Bouvier.

 

Habillage sonore: classe OC musique électronique de M. Evaristo Perez, Collège de Saussure. Un grand merci!

Retour sur le salon de l’innovation pédagogique

Des projets numériques innovants

A l'occasion du salon de l'innovation pédagogique qui s'est tenu mercredi 14 juin 2023 au SEM, des enseignant.e.s ont présenté une dizaine de projets très variés allant de l’utilisation de casques de réalité virtuelle à l’école, au partage de ressources mathématiques sur la plateforme Moodle à l’aide du plugin Wiris, en passant par la réalisation de booktubes, et la mise en place de la classe inversée en cours de chimie.  Le public a pu visiter le SEM Lab, afin d'y découvrir les différents outils numériques à disposition, tels que des imprimantes 3D.

 

Regard de Daniel K. Schneider sur l'IA dans l'enseignement

En guise de conclusion au salon de l'innovation, Daniel K Schneider (ancien professeur à la Faculté de psychologie et des sciences de l'éducation de l'Université de Genève) a fait un compte rendu des différents stands sous la forme d'une présentation : «Innovation pédagogique: réinventer l'éducation ?»

La présentation de Daniel K. Schneider a été suivie par un moment d'échanges avec les participant.e.s. Voici quelques courts extraits audio de ce moment.

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Retour sur le colloque PraTIC: épisode 1

Si un thème a occupé les enseignantes et enseignants au cours de l’année scolaire qui s’achève, c’est bien évidemment celui de l’Intelligence Artificielle. Je vous propose un retour sur le colloque PraTIC, organisé conjointement par TECFA, l’IUFE et le SEM, qui a vu près de 200 enseignantes et enseignants, chercheurs, chercheuses, profs en formation et autres personnes intéressées se presser dans un auditoire de Sciences II puis dans les locaux du SEM le 4 avril dernier.

Ce colloque connaissait sa sixième édition sous le titre Intelligence artificielle et éducation. Réflexion, pratiques, enjeux. Tentative de compte rendu… en plusieurs épisodes.

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Des questions sur Compilatio? Obtenez des réponses lors d’un webinaire

 

Si vous vous posez des questions sur l’utilisation de Compilatio, vous avez, en tant que collaborateur ou collaboratrice du DIP, la possibilité de participer à une ou plusieurs sessions de Questions & Réponses. Il s’agit de rencontres interactives organisées mensuellement, destinées aux utilisateurs et utilisatrices et animées par des responsables du logiciel anti-plagiat. C’est l’occasion d’obtenir directement des réponses à vos questions les plus concrètes, mais également d’échanger idées, conseils et bonnes pratiques avec des collègues enseignantes et enseignants d’horizons divers.

Les prochaines sessions ont lieu le lundi 1er juin de 15h45 à 16h30 et le jeudi 29 juin de 16h00 à 16h45. L’inscription s’effectue en ligne.

Si le thème du plagiat vous intéresse, avez-vous lu ceci?

Illustration: blush.design/

ChatGPT & Co, 4 mois après…

(Contrairement au texte qui a été écrit par un humain, l'image de titre a été générée par Midjourney)

Cela fait maintenant jour pour jour quatre mois que OpenAI a rendu public son agent conversationnel ChatGPT. Quatre mois de frénésie obsessionnelle dans laquelle personnalités, chercheurs, éducateurs et entreprises ne parlent plus que d’intelligence artificielle, ce nouvel eldorado qui semble avoir remplacé les NFT (Non Fungible Tokens), les monnaies virtuelles ou encore le métavers dans le cœur des discussions. Quatre mois de course effrénée pour les grands noms du numérique qui tentent tous de se tailler la part du lion dans ce marché effervescent en proposant leur propre version d’un agent conversationnel. Dans cet article, nous vous proposons un bref aperçu de ces quatre derniers mois, à travers quelques moments choisis pour tenter de mettre le doigt sur des tendances qui ont pu, jusque-là, se dégager.

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ChatGPT: plausible ≠ Correct

ChatGPT repose sur un modèle de langage entraîné à minimiser l’erreur de prédiction du mot suivant étant donné un début de phrase.

Pour faire (très) simple: lors de la phase d’entraînement, on a donné des textes tronqués à GPT qui devait “deviner” le mot suivant (précisément, le “token” suivant). Selon sa réponse, on a ajusté les paramètres pour le “corriger” et améliorer la prédiction. Une fois la phase d’entraînement terminée, on donne un texte nouveau à chatGPT qui, bien paramétré, prédit une suite souhaitable, mot à mot.

ChatGPT génère donc des phrases plausibles, cohérentes syntaxiquement et généralement pertinentes. Mais… il n’est pas conçu pour ressortir des connaissances.

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