Vous vous êtes peut-être déjà demandé quel LLM utiliser ? A vrai dire, cette question est mal posée ! Un LLM (large language model), c’est un modèle de langage auquel on n’accède pas directement mais via une interface [A]. Par exemple sur chatGPT, vous accédez aux modèles d’Open AI (gpt 5.1 ou 5.2 à l’heure où j’écris ce billet).
Alors, recommençons : pour une utilisation personnelle, ou en classe devant les élèves, ou pour les élèves eux-mêmes, quels outils de génération de texte utiliser ?
ChatGPT est l’interface la plus connue [1], qui accède à ses modèles GPT. Mais c’est un service propriétaire, américain. Notamment dans un cadre scolaire, son utilisation pose question.
En formation, nous recommandons régulièrement l’outil duck.ai. Facile à trouver (l’url est mémorisable, n’est-ce pas ?!) et facile à utiliser (pas de compte), il anonymise nos données personnelles en faisant office d’intermédiaire avec des fournisseurs de modèles (dont certains modèles d’Open AI).
Ce 11 décembre, un article du blog “Outil Tice” présente trois alternatives qui me semblent particulièrement intéressantes [2] :
– Euria : euria.infomaniak.com , d’infomaniak qui [edit] donne accès à des modèles open source tels que QWEN, installés chez eux
– Lumo : lumo.proton.me de proton qui est un “pont” (comme duck.ai) et donne également accès à des modèles open source installés chez eux (comme euria)
– Le chat : chat.mistral.ai de Mistral qui utilise son propre modèle de langage
Pour retenir ces trois outils (dont deux suisses !), l’auteur du blog a retenu les critères suivants : pas d’inscription, pas de mémorisation de nos conversations, non utilisation de nos échanges pour l’entrainement de futurs modèles, conformité RGPD, transparence sur l’impact environnemental et code open source. Je vous encourage à aller lire l’article (court) et à suivre par ailleurs le blog Outil Tice
Je trouve ces trois outils agréables à utiliser, avec des résultats satisfaisants. Je dis “satisfaisants” parce qu’ils m’ont paraissent légèrement moins pertinents que ce que j’obtiens directement sur chatGPT, claude ou gemini (avis personnel !) [B]. Mais je trouve raisonnable de troquer un peu de qualité pour beaucoup d’éthique. [edit] Sans compte, on arrive rapidement à un nombre maximum d’échanges. Pour de longues conversations sans compte, Duck.ai reste à notre connaissance la meilleure solution.
Signalons également :
- l’initiative “Apertus” de Swiss AI et l’EPFL [3] qui est encore en développement et dont il sera intéressant de suivre le développement
- la possibilité d’installer des outils et modèles open source sur son propre ordinateur, pour une maitrise complète [C]
Les alternatives éthiques et souveraines se développent. C’est un enjeu important pour l’école et nous vous tiendrons bien sûr au courant sur ce blog !
Notes :
[A] pour être tout à fait précise, on peut aussi accéder aux modèles depuis des programmes informatiques en utilisant leurs API.
[B] Mais pourquoi les résultats sont-ils différents sur chatGPT et sur duck.ai, par exemple, alors que ce sont les mêmes modèles qui sont utilisés in fine ? Parce que le modèle n’est qu’une partie de ce qui fait la réponse. Il faut aussi tenir compte du contexte (préprompt, historique des conversations) et de paramétrages (température, longueurs des réponses, etc.). Pour en savoir plus, rendez-vous en avril lors d’un mercredi à thème “sous le capot des LLM” !
[C] Le 21 janvier, un mercredi à thème sera consacré à l’installation d’outils de génération de texte en local (il reste de la place : inscriptions ici)
[edit] quelques mises à jour suite à des modifications juste après la sortie de l’article
Sources :
[1] Statistiques diverses sur les LLM, mai 2025: https://www.hostinger.com/tutorials/llm-statistics (source de fiabilité limitée ! Pour les LLM utilisés en Suisse, je n’ai pas trouvé de statistiques)
[2] Article d’Outil Tice sur des alternatives éthiques à chatGPT : https://outilstice.com/2025/12/ia-ethique-education-alternatives-chatgpt
[3] Article wikipedia sur Apertus : https://fr.wikipedia.org/wiki/Apertus
Image d’illustration générée sur chatGPT le 17 décembre 2025