La Tablette Pédagogique
Si vous vous posez des questions sur l’utilisation de Compilatio, vous avez, en tant que collaborateur ou collaboratrice du DIP, la possibilité de participer à une ou plusieurs sessions de Questions & Réponses. Il s’agit de rencontres interactives organisées mensuellement, destinées aux utilisateurs et utilisatrices et animées par des responsables du logiciel anti-plagiat. C’est l’occasion d’obtenir directement des réponses à vos questions les plus concrètes, mais également d’échanger idées, conseils et bonnes pratiques avec des collègues enseignantes et enseignants d’horizons divers.
Les prochaines sessions ont lieu le lundi 1er juin de 15h45 à 16h30 et le jeudi 29 juin de 16h00 à 16h45. L’inscription s’effectue en ligne.
Si le thème du plagiat vous intéresse, avez-vous lu ceci?
Illustration: blush.design/
L’excellent “Defakator” nous propose une vidéo tutorielle d’une petite heure dans laquelle nous apprenons:
Si vous travaillez sur Windows, vous avez certainement déjà utilisé la visionneuse d'images installée par défaut et sobrement appelée "Photos". Mais peut-être n'avez-vous pas remarqué que, depuis quelques mois, celle-ci inclut une nouvelle fonctionnalité qui peut être très utile aux enseignantes et aux enseignants. En effet, ce logiciel permet de séquencer des vidéos en quelques instants, c'est-à-dire de créer, à partir d'un fichier vidéo de votre choix, une vidéo plus courte qui ne contient que la partie qui vous intéresse vraiment.
ChatGPT repose sur un modèle de langage entraîné à minimiser l’erreur de prédiction du mot suivant étant donné un début de phrase.
Pour faire (très) simple: lors de la phase d’entraînement, on a donné des textes tronqués à GPT qui devait “deviner” le mot suivant (précisément, le “token” suivant). Selon sa réponse, on a ajusté les paramètres pour le “corriger” et améliorer la prédiction. Une fois la phase d’entraînement terminée, on donne un texte nouveau à chatGPT qui, bien paramétré, prédit une suite souhaitable, mot à mot.
ChatGPT génère donc des phrases plausibles, cohérentes syntaxiquement et généralement pertinentes. Mais… il n’est pas conçu pour ressortir des connaissances.
Vous connaissez probablement les “deepfake”: ces images, sons ou vidéos générés par des intelligences artificielles et hyperréalistes. Elles sont “deep” parce qu’elles utilisent du deep-learning et “fake” parce qu’elles sont fausses. C’est une arme redoutable de la désinformation!
“Archives’ stacks” par dolescum – CC BY-NC-SA 2.0, image modifiée par l’auteur
Quelqu’un a racheté Twitter récemment et tout ne se passe pas exactement comme sur des roulettes. Fuite des utilisateurs, fuites des annonceurs, fuite des collaboratrices et collaborateurs. Le risque de faillite est agité, il est semble-t-il réel.
Des voix s’élèvent aujourd’hui pour s’inquiéter du dommage majeur que constituerait une hypothétique disparition de Twitter pour les sciences sociales d’aujourd’hui comme pour les historiennes et historiens du futur. Cela pourrait engendrer la perte d’un corpus incontournable du débat public de notre époque. Sera-t-il possible d’écrire l’histoire des mouvements sociaux de notre temps sans recourir à cette source? Pas davantage qu’il ne serait envisageable d’étudier un quelconque phénomène des Trente glorieuses sans les archives de presse, radio et télévision.
