Les progrès spectaculaires des “LLM” (large language model) sont sur le devant de la scène. Dans d’autres domaines, les progrès de l’intelligence artificielle sont également impressionnants et méritent qu’on y prête attention!
En particulier, notons les annonces récentes de Google:
– GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), annonce du 29 novembre 2023 : cette innovation de DeepMind est particulièrement significative. En découvrant 2,2 millions de nouveaux matériaux, dont 380 000 sont stables, GNoME ouvre la porte à d’innombrables avancées technologiques. La création de nouveaux matériaux est essentielle dans des domaines tels que les semi-conducteurs, les batteries de nouvelle génération et les énergies renouvelables. Google estime que cette percée équivaut à 800 ans de recherche cumulée. Parmi ces matériaux, certains présentent un potentiel révolutionnaire pour des applications telles que les superordinateurs et les batteries avancées pour véhicules électriques, soulignant l’impact profond de l’IA sur notre capacité à innover et à transformer notre monde technologique. DeepMind partage ces découvertes avec la communauté scientifique, démontrant ainsi leur engagement à faire progresser la recherche globale dans ce domaine.
Julien Bobroff, physicien et vulgarisateur, en parle dans cette courte vidéo:
– AlphaGeometry, annonce du 17 janvier 2024 : cette intelligence artificielle peut résoudre des problèmes de géométrie de niveau Olympiade (compétitions académiques de haut niveau où s’affrontent les meilleurs étudiants du monde). AlphaGeometry a réussi à résoudre 25 problèmes sur 30 lors d’un test standard des Olympiades, se rapprochant des performances d’un médaillé d’or humain. Le système combine un modèle de langage neuronal et un moteur de déduction symbolique, qui travaillent ensemble pour trouver des solutions à des théorèmes géométriques complexes. En outre, grâce à une méthode innovante de génération de données synthétiques (100 millions d’exemples uniques), AlphaGeometry a été formé sans démonstrations humaines, contournant le problème de manque de données. DeepMind a également rendu public le code et le modèle d’AlphaGeometry.
Ces avancées illustrent l’impact pratique de l’IA, ouvrant la voie à de nouvelles applications et à des progrès scientifiques majeurs. Il est clair que l’IA est en train de devenir un outil essentiel dans notre quête de connaissance et d’innovation, marquant une étape importante dans l’évolution de la technologie et de la recherche. Ces développements sont à suivre attentivement, car ils façonnent notre avenir technologique.
Crédits: cet article a été écrit avec l’aide de chatGPT et l’image a été générée par DALL E. La conversation est disponible ici.
Très intéressant, merci !