Sur la chaine youtube Alexandre TL, on trouve une intéressante rétrospective de l’IA en 2025. L’article qui suit en résume les principaux éléments.
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Des LLM éthiques, ça existe ?
Vous vous êtes peut-être déjà demandé quel LLM utiliser ? A vrai dire, cette question est mal posée ! Un LLM (large language model), c’est un modèle de langage auquel on n’accède pas directement mais via une interface [A]. Par exemple sur chatGPT, vous accédez aux modèles d’Open AI (gpt 5.1 ou 5.2 à l’heure où j’écris ce billet).
Alors, recommençons : pour une utilisation personnelle, ou en classe devant les élèves, ou pour les élèves eux-mêmes, quels outils de génération de texte utiliser ?
ChatGPT est l’interface la plus connue [1], qui accède à ses modèles GPT. Mais c’est un service propriétaire, américain. Notamment dans un cadre scolaire, son utilisation pose question.
Un confessionnal pour les IA ?
Dans cet article, je vous faisais part d’une étude d’OpenAI expliquant que la manière dont les IA sont entrainées explique en partie les hallucinations. En effet, lors de l’entrainement, les modèles sont plus « récompensés » pour donner une bonne réponse que « punis » pour en donner une mauvaise. Ils ont donc toujours intérêt à tenter une réponse et à prétendre qu’ils sont sûrs d’eux (le vocabulaire anthropomorphique est utilisé ici pour simplifier la formulation mais, vous le savez, les LLM n’ont pas d’intentions, au sens humain).
Voir chatGPT comme un simulateur, pas comme un interlocuteur
Andrej Karpathy est chercheur en IA qui a notamment travaillé pour Open AI. Il est intéressé par la vulgarisation autour de l’IA et on a déjà parlé ici de ses excellentes vidéos de vulgarisation sur le fonctionnement des IA.
Dans un tweet récent, Andrej Karpathy suggère d’interagir avec des modèles de langages (comme chatGPT) en les considérant comme des simulateurs et non pas des interlocuteurs.
Pourquoi les IA hallucinent-elles?
Open AI a publié une étude s’intéressant aux « hallucinations » des IAs. C’est cette fâcheuse tendance que peuvent avoir les LLM (large language model, comme chatGPT par exemple) à produire parfois du texte parfaitement plausible mais faux. L’article nous explique que ces hallucinations sont le résultat de plusieurs facteurs.