{"id":3062,"date":"2025-12-17T14:35:07","date_gmt":"2025-12-17T13:35:07","guid":{"rendered":"https:\/\/edu.ge.ch\/site\/tablettepedagogique\/?p=3062"},"modified":"2025-12-17T14:35:07","modified_gmt":"2025-12-17T13:35:07","slug":"intelligence-artificielle-generative-et-recherche-en-ligne-la-fin-du-paradoxe-de-menon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/edu.ge.ch\/site\/tablettepedagogique\/2025\/12\/17\/intelligence-artificielle-generative-et-recherche-en-ligne-la-fin-du-paradoxe-de-menon\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative et recherche en ligne: la fin du paradoxe de M\u00e9non?"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a><\/p>\n

Depuis quelques mois, la fronti\u00e8re entre IA g\u00e9n\u00e9rative et recherche en ligne se brouille, et \u00e7a change tout. Vraiment?<\/p>\n

Il n’y a pas si longtemps, l’acc\u00e8s aux informations en temps r\u00e9el \u00e9tait un point faible de certains outils d’Intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative. Se rappelle-t-on que les premi\u00e8res versions de ChatGPT n’avaient pas acc\u00e8s \u00e0 Internet “en direct” et commettaient des erreurs grossi\u00e8res, la faute \u00e0 des donn\u00e9es d’entra\u00eenement fig\u00e9es dans le temps (et \u00e0 un certain exc\u00e8s de confiance – veuillez excuser l’anthropomorphisme)?<\/p>\n

La donne a beaucoup chang\u00e9 depuis. \u00c0 un moment donn\u00e9, des mod\u00e8les concurrents de celui \u00e9dit\u00e9 par OpenAI (Perplexity ou Microsoft Bing, par exemple) se sont sp\u00e9cialis\u00e9s dans la g\u00e9n\u00e9ration de r\u00e9ponses \u00e9tay\u00e9es par des r\u00e9f\u00e9rences. Puis la possibilit\u00e9 d’acc\u00e9der ou non \u00e0 la recherche en temps r\u00e9el a progressivement cess\u00e9 d’\u00eatre un crit\u00e8re distinguant offres payantes ou gratuites.<\/p>\n

\"\"<\/a>Aujourd’hui, la convergence entre les deux domaines se poursuit, dans la mesure o\u00f9 les outils de recherche en ligne, Google en particulier avec son Mode IA, recourent \u00e0 l’intelligence artificielle pour proposer des r\u00e9ponses sous forme conversationnelle, en plus ou \u00e0 la place des r\u00e9sultats de recherche. Duck.ai de DuckDuckGo (historiquement un acteur de la recherche en ligne) est \u00e9galement embl\u00e9matique de cette \u00e9volution.<\/p>\n

Ce mouvement de convergence s’\u00e9tend aujourd’hui aux navigateurs, que ce soit en ligne ou sous forme d’application, comme on le voit avec ChatGPT Atlas d’OpenAI ou Comet de Perplexity. On parle, \u00e0 leur sujet, de “moteurs de r\u00e9ponses” plut\u00f4t que de recherche. Prochaine \u00e9tape: les syst\u00e8mes d’exploitation.<\/p>\n

Quelles cons\u00e9quences?<\/h3>\n

Les effets de ce m\u00e9lange des genres sont tr\u00e8s sensibles et d\u00e9j\u00e0 bien document\u00e9s. De nombreux utilisateurs de Google, notamment, se contentent de la synth\u00e8se des r\u00e9sultats propos\u00e9e en haut de page et renoncent \u00e0 cliquer sur les r\u00e9sultats – les fameux “ten blue links”. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne, appel\u00e9 “Zero-click search”, se traduit par une chute de fr\u00e9quentation pour de nombreux sites, notamment m\u00e9diatiques, avec des cons\u00e9quences \u00e9conomiques importantes. Plus g\u00e9n\u00e9ralement, ces nouveaux usages font passer les sources des informations au second plan: on parle de crise de l’attribution<\/a>.<\/p>\n

Qui parle?<\/h3>\n

Il est \u00e9vident que cette situation s’accompagne de nombreux risques, inh\u00e9rents \u00e0 l’IA g\u00e9n\u00e9rative et \u00e0 ses hallucinations.<\/a> Une \u00e9tude publi\u00e9e par l’UER en octobre 2025<\/a> montre que les synth\u00e8ses d’actualit\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA pr\u00e9sentent un taux d’erreur alarmant. Par ailleurs, cette m\u00e9diation change fondamentalement notre rapport aux “informations”. Ces textes ont en effet un statut tr\u00e8s particulier. On ne saurait les assimiler \u00e0 des sources, dans la mesure o\u00f9 il s’agit de discours dont on ne peut pas, ou alors difficilement, appr\u00e9hender les conditions dans lesquelles ils ont \u00e9t\u00e9 produits. On ne sait pas vraiment qui nous parle, ni d’o\u00f9 on nous parle!<\/p>\n

Trouver avant de chercher<\/h3>\n

Certains outils sugg\u00e8rent spontan\u00e9ment des informations et des liens sur la base de notre historique d’activit\u00e9 en ligne. C’est notamment le cas de Google Discover, un service de flux qui s’affiche dans Chrome (sous sa forme de navigateur en ligne ou d’application mobile), voire directement sur l’\u00e9cran d’accueil de certains smartphones Android. S’agit-il simplement d’un stade avanc\u00e9 de ce qu’on a pu appeler la bulle de filtres? Ou v\u00e9ritablement d’un syst\u00e8me capable de nous pr\u00e9senter ce que nous cherchons (ou plut\u00f4t chercherons) avant m\u00eame que nous ayons formul\u00e9 une question? Autrement dit, sommes-nous t\u00e9moins d’une nouvelle forme de r\u00e9solution du paradoxe de M\u00e9non, pour qui il n’\u00e9tait pas possible de trouver quelque chose qu’on ne conna\u00eet pas encore?<\/p>\n

“Mais comment vas-tu t’y prendre, Socrate, pour chercher une chose dont tu ne sais absolument pas ce qu’elle est? Quel point particulier, entre tant d’inconnus, proposeras-tu \u00e0 ta recherche? Et \u00e0 supposer que tu tombes par hasard sur le bon, \u00e0 quoi le reconna\u00eetras-tu, puis que ne le connais pas?” Platon, M\u00e9non<\/em><\/a>. Traduction par Alfred Croiset. 80d, e<\/p><\/blockquote>\n

Question vertigineuse, peut-\u00eatre m\u00eame aussi vertigineuse que l’emprise de certains acteurs du num\u00e9rique sur nos donn\u00e9es personnelles.<\/p>\n

Et les \u00e9l\u00e8ves, dans tout \u00e7a?<\/h3>\n

Plus prosa\u00efquement, ces nouveaux outils appellent n\u00e9cessairement des usages nouveaux. Il n’est plus question de mots cl\u00e9s, mais de conversation en langage naturel. Ce type d’interaction semble rapidement adopt\u00e9 par les plus jeunes. Mais cette bascule ne se fait pas aussi rapidement dans tous les domaines: les catalogues de biblioth\u00e8ques, notamment, ob\u00e9issent encore massivement \u00e0 une logique plus traditionnelle d’indexation.<\/p>\n

“Lorsque je donne des formations sur la recherche dans les catalogues de biblioth\u00e8que, je vois des \u00e9l\u00e8ves qui essaient de converser avec l’interface, comme on le ferait avec ChatGPT.” Clotilde Delpech, responsable du Cedoc, ECCG Aim\u00e9e-Stitelmann<\/p><\/blockquote>\n

Tout ceci pose bien \u00e9videmment la question des savoirs et comp\u00e9tences \u00e0 enseigner dans le cadre de l’enseignement secondaire. Il est \u00e0 craindre que les m\u00e9thodes traditionnelles reposant sur l’identification des mots-cl\u00e9s para\u00eetront rapidement d\u00e9su\u00e8tes, quand bien m\u00eame elles sont fondamentales du point de vue de la structuration de la pens\u00e9e et de la compr\u00e9hension de l’organisation du savoir. Quelles cons\u00e9quences en tirer du point de vue des comp\u00e9tences informationnelles de base \u00e0 transmettre aux \u00e9l\u00e8ves d’aujourd’hui? La nuance s’impose dans les \u00e9bauches de r\u00e9ponses \u00e0 cette question. Il est probable que certaines connaissances li\u00e9es au fonctionnement des interfaces de recherche avanc\u00e9e vont perdre en pertinence. Cela dit, il est frappant de voir que les outils de recherche d’aujourd’hui mettent en avant leur capacit\u00e9 \u00e0 nous \u00e9viter tout effort, \u00e0 fournir des r\u00e9sultats aussi rapidement et facilement que possible, nous faisant miroiter un gain de temps. Des outils sp\u00e9cifiques, pens\u00e9s pour la recherche acad\u00e9mique, misent d’ailleurs beaucoup sur cet atout. Mentionnons Elicit<\/a>, ou encore The effortless academic<\/a> (sic). Mais cet argument est repris sous une forme tr\u00e8s similaire et d\u00e9j\u00e0 depuis un certain temps par des outils destin\u00e9s au grand public.<\/p>\n

“With expanded AI Overviews, more planning and research capabilities, and AI-organized search results, our custom Gemini model can take the legwork out of searching.” Generative AI in Search: Let Google do the searching for you<\/a>, 14 mai 2024.<\/p><\/blockquote>\n

Cela a tout son sens pour des utilisatrices ou utilisateurs aguerris, visant effectivement l’efficience, pour qui la recherche repr\u00e9sente une t\u00e2che r\u00e9p\u00e9titive et possiblement fastidieuse. En revanche, pour un public d’\u00e9l\u00e8ves, cet argument rel\u00e8ve pour ainsi dire du malentendu. Dans un tel contexte, il ne s’agit pas de faire avancer la science. \u00c0 la limite, les r\u00e9sultats apparaissent secondaires par rapport aux comp\u00e9tences \u00e0 construire en cours de route. L\u2019acquisition de m\u00e9thodes de travail et de comp\u00e9tences informationnelles de base suppose en effet de consacrer du temps aux recherches, de commettre des erreurs, de faire quelques d\u00e9tours, mais aussi des d\u00e9couvertes fortuites. Comment apprendre la lecture rapide, la capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9valuer la pertinence d’une source, \u00e0 situer son auteur, \u00e0 comparer, mettre en perspective et critiquer si l’on n’est plus confront\u00e9 \u00e0 des sources multiples et au pluralisme mais \u00e0 des synth\u00e8ses automatiques? Comment \u00e9viter de tout m\u00e9langer lorsque les r\u00e9sultats d’une recherche sont pr\u00e9sent\u00e9s sur le m\u00eame plan qu\u2019une synth\u00e8se g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 l’instant T?<\/p>\n

Ces questions sont essentielles, et les r\u00e9ponses se situent vraisemblablement dans le champ p\u00e9dagogique plut\u00f4t que dans celui de la technologie. Les comp\u00e9tences informationnelles apparaissent en effet plus fondamentales que jamais \u00e0 un moment o\u00f9 l'”indigence m\u00e9diatique” augmente au sein de la population, comme l’indique une \u00e9tude de l’Universit\u00e9 de Z\u00fcrich<\/a> d’octobre 2025.<\/p>\n

Illustration: Rapha\u00ebl,\u00a0L’\u00c9cole d’Ath\u00e8nes<\/em>, 1508-1512 (d\u00e9tail). Domaine public. Au centre, Platon point le doigt en direction du monde des id\u00e9es, tandis que son voisin Aristote d\u00e9signe le monde sensible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Depuis quelques mois, la fronti\u00e8re entre IA g\u00e9n\u00e9rative et recherche en ligne se brouille, et \u00e7a change tout. Vraiment? Il n’y a pas si longtemps, l’acc\u00e8s aux informations en temps r\u00e9el \u00e9tait un point faible de certains outils d’Intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative. 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