{"id":3048,"date":"2025-09-17T21:17:24","date_gmt":"2025-09-17T20:17:24","guid":{"rendered":"https:\/\/edu.ge.ch\/site\/tablettepedagogique\/?p=3048"},"modified":"2025-09-16T07:44:26","modified_gmt":"2025-09-16T06:44:26","slug":"pourquoi-les-ia-hallucinent-elles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/edu.ge.ch\/site\/tablettepedagogique\/2025\/09\/17\/pourquoi-les-ia-hallucinent-elles\/","title":{"rendered":"Pourquoi les IA hallucinent-elles ?"},"content":{"rendered":"

Open AI a publi\u00e9 une \u00e9tude s’int\u00e9ressant aux “hallucinations” des IAs. C’est cette f\u00e2cheuse tendance que peuvent avoir les LLM (large language model, comme chatGPT par exemple) \u00e0 produire parfois du texte parfaitement plausible mais faux. L’article nous explique que ces hallucinations sont le r\u00e9sultat de plusieurs facteurs.<\/p>\n

<\/p>\n

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\"\"<\/a>
Par exemple ici, la date de naissance indiqu\u00e9e n’est pas correcte (je le sais de source directe !)<\/figcaption><\/figure>\n

1) Un LLM hallucine d’abord parce qu’il fonctionne sur un principe simple : pr\u00e9dire le mot suivant \u00e0 partir de ce qu’il a d\u00e9j\u00e0 lu. Cette m\u00e9thode fonctionne tr\u00e8s bien pour la langue : les r\u00e8gles grammaticales et syntaxiques se r\u00e9p\u00e8tent dans d’innombrables contextes. C’est pour \u00e7a que les LLM font tr\u00e8s peu d’erreurs de formulation. Mais quand il s’agit de faits pr\u00e9cis, comme une date, les indices sont beaucoup moins fr\u00e9quents. Le mod\u00e8le “remplit les trous” avec ce qui parait statistiquement plausible, comme si on essayait de deviner une date de naissance en se basant sur des photos. Il pourra peut-\u00eatre deviner la saison, un ordre de grandeur de l’ann\u00e9e, mais pas le jour exact.<\/p>\n

2) A cette limite s’ajoute la mani\u00e8re dont on entra\u00eene les LLM. Cela ressemblerait \u00e0 un entrainement \u00e0 un QCM param\u00e9tr\u00e9 ainsi : une bonne r\u00e9ponse rapporte des points, une mauvaise en enl\u00e8ve et une absence de r\u00e9ponse ne fait rien. Dans ces conditions, le mod\u00e8le a int\u00e9r\u00eat \u00e0 tenter une r\u00e9ponse plut\u00f4t qu’\u00e0 reconna\u00eetre son ignorance. Il a int\u00e9r\u00eat \u00e0 inventer une date plausible : il aura une chance sur quelques milliers de grapiller des points !
\n(Ici, j’anthropomorphise pour faciliter la lecture. Il serait plus juste de dire que les poids des LLM sont ajust\u00e9s de mani\u00e8re \u00e0 optimiser un score qui ne retire pas plus de points \u00e0 une r\u00e9ponse fausse qu’\u00e0 une absence de r\u00e9ponse).<\/p>\n

R\u00e9duire les hallucinations passerait donc par une communication de l’incertitude. Viser l’infaillibilit\u00e9 d’un LLM semble irr\u00e9aliste, certaines informations \u00e9tant trop rares pour qu’il puisse les conna\u00eetre. Lui demander de signaler ses doutes, en revanche, est tr\u00e8s prometteur.
\nEncore une fois, je trouve passionnant les liens entre IA et m\u00e9tacognition humaine (1) : savoir reconna\u00eetre les situations dans lesquelles “on ne sait pas” n’est-il pas une comp\u00e9tence essentielle ? Cela n\u00e9cessite de s’interroger sur “comment on sait”… et on retrouve la question au centre de la pens\u00e9e critique ! Cela rejoint aussi l’esprit du “bay\u00e9sianisme” : plut\u00f4t que d’\u00eatre dans un vrai\/faux binaire, on exprime des degr\u00e9s de croyance, en fonction de la qualit\u00e9 des indices qu’on a \u00e0 disposition. Quoi, vous ne savez pas ce qu’est le bay\u00e9sianisme ? Courrez donc vous inscrire \u00e0 la formation que le SEM donnera \u00e0 ce sujet (2) \ud83d\ude42<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

\n

Pour aller plus loin :<\/strong>
\n(1) Formation en ligne du SEM sur les liens entre IA et m\u00e9tacognition : https:\/\/edu.ge.ch\/site\/fc\/sem-10659\/<\/a>
\n(2) Formation en pr\u00e9sence du SEM sur le bay\u00e9sianisme (ou la gestion de l’incertitude) : https:\/\/outils.ge.ch\/referentiel\/formation\/CatalogueDescription\/SEM-10348.html<\/a><\/p>\n

Sources :<\/strong>
\nArticle de pr\u00e9sentation de la recherche : https:\/\/openai.com\/index\/why-language-models-hallucinate\/<\/a>
\nLien vers la publication compl\u00e8te : https:\/\/arxiv.org\/abs\/2509.04664<\/a><\/p>\n

Illustration :<\/strong>
\nhttps:\/\/www.pikist.com\/free-photo-xldkz\/download<\/a><\/p>\n

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